Time series is one of the most commonly used data types to measure our human and economic activity and could be defined as a collection of observations of a variable...
When I face the challenge of building prediction models in my different projects or in the data science challenges (Kaggle, Datathon, etc.), I always face a laborious and scrupulous trial...
Selecting predictive features in binary classification models - Weight of Evidence (WOE) and Information Value (IV) In this post, we'll try to address a methodology for selecting the best predictive...
The Beta in the financial area can be considered as an indicator that is used to estimate the volatility of an asset, compared to the behaviour of another group of...
For a recent post I wrote about the state of R&D on COVID-19 and its impact on ageing, one of the aspects that were considered in data analysis was the...
In an earlier article published in this blog about an analysis of the incidence of coronavirus in elderly people’s home in Spain based on data provided by the Ministry of...
Every day we get up with a dance of figures and data on the drama of the incidence of COVID-19 in the different countries, and especially in Spain where the...
El envejecimiento es cosa de hoy en los informativos Dedicado a analizar datos de ciencia y en particular del ámbito del envejecimiento, me surgía una curiosidad. ¿Cómo tratan los servicios...
Financial market data is one of the valuable data to analyze the potential to detect an organization's financial problems. Among some of them, Yahoo Finance is one of those websites...
This is based on a repository of UCI Machine Learning Repository. This article was written as part of a Data Science Master task. When a person loses high blood from...
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